MSc Finance & Big Data

Objectifs du programme

Le programme MSc – Master of Science Finance et Big Data comporte 7 modules combinant savoir-faire et savoir-être. Les compétences délivrées lors de cette formation permettent aux apprenants de devenir des experts en ingénierie financière spécialisés dans le traitement du Big Data, dont les diplômés maitriseront à la fois, les aspects théoriques et opérationnels de la data science appliquée à la finance.

Au-delà des savoir-faire délivrés, de nombreuses mises en application à vocation professionnelle sont proposées afin d’être immédiatement opérationnel en entreprise.

Ce programme permet de :

• Traduire les problématiques des métiers financiers en solutions BI
• Déployer des outils de gestion de données financières massives
• Analyser les modèles de données financières massives
• Piloter une activité Data dans une démarche d’amélioration continue

La formation MSc – Master of Science Finance & Big Data s’adresse aux étudiants et cadres en activité qui souhaitent acquérir une formation complémentaire ou se spécialiser dans les métiers de la Data Science appliquée au secteur financier. Son rythme à temps partiel est compatible avec une activité professionnelle.

Ce programme est délivré 100 % en anglais.

Objectifs de compétences

Titre RNCP : Expert en données financières massives – Fiche n° 38500 :

Le MSc Finance & Big Data s’articule autour de 4 objectifs de compétences :

• Identifier et valoriser des entreprises et/ou secteurs et/ou marché à fort potentiel de création de valeur ajoutée en France ou à l’international
• Prendre ou accompagner la prise de décision d’investissement financier en France et/ou à l’international, en veillant au contrôle des risques associés
• Piloter les décisions financières et les risques associés à l’aide d’un système d’analyse et de suivi des décisions financières
• Créer et déployer des modèles descriptifs et prédictifs à partir de données afin de faciliter l’analyse financière des entreprises et/ou secteur et/ou marché

Points forts du programme

Utilisation de la data

Au travers de simulations, cas pratiques, que les entreprises viendront exposer pendant les cours.

Application à la finance du big data

Des méthodes numériques et de l’Intelligence artificielle dans les domaines suivants :

• Allocation de portefeuille
• Modèles prédictifs des marchés financiers
• Détection de sentiment de marchés
• Trading algorithmique
• Trading High Frequency

Parcours aménagé pour sportifs de haut niveau et artistes

Possibilité pour les sportifs de haut niveau et les artistes de bénéficier d’un parcours aménagé afin de poursuivre leurs études et leur passion.

Thèse professionnelle

La thèse professionnelle est un travail visant à identifier une problématique d’intérêt pour les entreprises et à y répondre en s’appuyant sur un cadre conceptuel et d’une étude empirique. Ce travail doit déboucher sur des recommandations pratiques pour les entreprises. Il a un double objectif d’acquérir une expertise technique; mais aussi de développer des soft-skills clés sur le marché du travail: pensée critique, résolution de problèmes complexes.

Modalités d’évaluation

Le programme est sanctionné par une double validation :

• le contrôle continu : évaluations réalisées tout au long du parcours sous la forme de dossiers individuels ou collectifs à rendre,
• la thèse professionnelle : remise d’un document écrit et soutenance orale devant un jury composé du tuteur académique et du tuteur d’entreprise.

A l’issue de la formation et après validation du contrôle continu et de la thèse professionnelle, le titre d’Expert en données financières massives, RNCP de Niveau 7 est remis aux participants. Si certains modules n’ont pas été validés et donc les crédits non obtenus, l’apprenant peut passer une épreuve de rattrapage lors des périodes prévues à cet effet.

Le format en alternance vous permet de rester présent en entreprise et favorise ainsi votre insertion et votre évolution professionnelle.

Les métiers visés

• Data Scientist
• Quantitative Analyst
• Quantitative Trader
• Portfolio Manager
• Chief Data Officer
• Risk Manager
• Credit Analyst…

Nos diplômés seront aptes à mettre en pratique de façon opérationnelle leurs compétences techniques dans le traitement de Big Data appliqué :

• aux prédictions de marché,
• à l’allocation de portefeuille,
• la gestion du risque de crédit/marché
• du risque opérationnel.

Ils auront accès à des postes de Data Scientists dans les équipes Front office et Middle Office des divisions trading, risk-management, IT et compliance des banques d’investissement, gestion de fonds et compagnies d’assurance ainsi que les entreprises de conseil spécialisés en finance

Nos étudiants en entreprises

Les étudiants de la promotion 2023 sont en contrat de professionnalisation, notamment chez :

AXA INVESTMENT MANAGERS PARIS – BNP PARIBAS ASSET MANAGEMENT – BPCE – CACEIS BANK – EULER HERMES SERVICES – GROUPAMA CAISSE NATIONALE DE REASSURANCE MUTUELLE AGRICOLE – LEASECOM – RATP DEVELOPPEMENT – SOCIETE DE BOURSE GILBERT DUPONT – SWISS LIFE ASSET MANAGERS

Indicateurs de résultats

Eligibilité

Ce programme s’adresse aussi bien à de jeunes diplômés souhaitant se spécialiser ou obtenir une double compétence qu’à des professionnels souhaitant compléter leurs acquis.

Sont recevables les candidatures d’étudiants titulaires d’un des diplômes suivants :

• BAC+5
• BAC+4
• BAC+3 avec 3 ans d’expérience professionnelle*
• Diplômes étrangers équivalents
• VAP

*Expérience professionnelle post diplôme dans un domaine lié au programme.

Tous les ressortissants de la communauté européenne ainsi que les étudiants internationaux présents sur le territoire français depuis 12 mois minimum et ayant moins de 25 ans sont éligibles à ce programme.

Cette formation est accessible aux étudiants en situation d’handicap.

Processus d'admissions

1^ère étape : Dossier de candidature

Le dossier de candidature est à renseigner en ligne.

Il doit être finalisé au plus tard 10 jours avant la date d’entretien.

Il doit comporter les pièces suivantes :

• CV
• 2 lettres de recommandation de l’année en cours
• Relevés de note des deux dernières années académiques
• Dernier diplôme ou certificat de scolarité de l’année en cours
• Niveau d’anglais*

*Si le candidat ne possède pas de résultat à un test d’anglais, les responsables du recrutement pourront lui faire passer un test en ligne sur ICIMS. 

Le jury de sélection se prononcera sur l’admissibilité du candidat après étude de son dossier.

2ème étape : Les épreuves d’admission

Après étude du dossier, les candidats déclarés admissibles passent un entretien de motivation par ZOOM.

Ces entretiens ont lieu une à deux fois par mois selon le programme.

L’admission définitive est communiquée à chaque candidat dans les 7 jours suivant la date d’entretien.

Frais de dossier : 100 €

Calendrier

Les candidatures sont ouvertes entre octobre et août sous réserve de places disponibles.
Toutefois, compte tenu du nombre limité de places, nous conseillons aux candidats de déposer leur candidature aussi vite que possible.

Calendrier des prochaines sessions :

• Vendredi 5 janvier 2024
• Vendredi 12 janvier 2024
• Vendredi 26 janvier 2024